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一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410531086.0
IPC分类号：G06F17/30G06N3/02
申请日期：
2014-10-10
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法
申请号	CN201410531086.0	申请日期	2014-10-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2015-02-11	公开/公告号	CN104346440A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G06F17/30;G06N3/02查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	汤斯亮;吴飞;余宙;邵健;庄越挺
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法，包括如下步骤：（1）设计了基于神经网络的哈希函数学习的网络结构（2）对每种模态的神经网络进行逐层预训练（3）将不同模态的神经网络融合成一个新的网络，设计模态间和模态内数据的损失函数，基于损失函数来通过反向传播方式对整个网络参数进行微调（4）去掉网络的输出层，将哈希编码层的输出结构作为哈希函数的输出以支持跨模态的快速检索。利用该方法可以实现基于内容的海量数据的高效跨媒体检索，用户可以通过提交一种类型检索数据去检索另外一种类型数据。

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