基于全局-局部SPPNet的高分辨SAR图像变化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710548343.5
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/32
申请日期：
2017-07-06
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于全局-局部SPPNet的高分辨SAR图像变化检测方法
申请号	CN201710548343.5	申请日期	2017-07-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-10	公开/公告号	CN107341798A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	焦李成;屈嵘;杨争艳;马晶晶;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;尚荣华;张向荣;张丹;唐旭
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了基于全局‑局部SPP Net的高分辨SAR图像变化检测方法，包括如下步骤从两幅配准后的同一地区不同时相的SAR图像中，选取部分有标签数据作为训练样本；将训练样本归一化到[0，1]之间，记作X1；从X1中选择m组较大尺度的图像块送入局部大尺度SPP Net进行感兴趣区域检测训练，得到训练好的感兴趣区域检测模型；从X1中选择n组较小尺度的图像块送入局部小尺度SPP Net进行变化检测训练，得到训练好的变化检测模型；再从待检测地区任意选取a×b的大图，作为测试数据送入局部大尺度SPP Net感兴趣区域检测网络进行ROI测试，得到最终的ROI测试结果；再将得到的ROI检测结果送入局部小尺度下的SPP Net变化检测网络进行变化检测测试，得到最终的变化检测结果图。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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