互联网不良信息检测方法以及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201010536381.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-11-04
申请人：
中国科学院计算机网络信息中心;北龙中网（北京）科技有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	互联网不良信息检测方法以及系统
申请号	CN201010536381.7	申请日期	2010-11-04
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-06	公开/公告号	CN102004764A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院计算机网络信息中心;北龙中网（北京）科技有限责任公司	申请人地址	变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院计算机网络信息中心	当前权利人	中国科学院计算机网络信息中心
发明人	毛伟;李晓东;杨卫平;李洪涛;耿光刚;齐超;张桓铭;王国栋;卢文哲
代理机构	北京同立钧成知识产权代理有限公司	代理人	刘芳

摘要

本发明提供一种互联网不良信息检测方法以及系统。该方法包括：从预检测的网络信息中提取多模态特征，得到与所述多模态特征相对应的各模态特征子向量，包括：从预检测的网络信息中提取内容统计特征、文本相关特征和链接相关特征中的至少两项；对提取到的各模态特征子向量进行特征融合处理，得到多模态联合特征向量；根据多模态联合特征向量，采用机器学习算法进行不良信息检测，得到检测结果。本发明还提供了对应的系统。本发明提供的互联网不良信息检测方法以及系统，能够提高对互联网不良信息的检测性能，而且大大提高了检测系统的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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