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一种基于遥感场景分类的目标检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110138353.8
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-02-01
  • 申请人:
    苏州喆鑫信息科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于遥感场景分类的目标检测方法
申请号CN202110138353.8申请日期2021-02-01
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-14公开/公告号CN112800982A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人苏州喆鑫信息科技有限公司申请人地址
江苏省苏州市吴中区太湖东路9号澹台湖大厦(武珞科技园)1008室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州喆鑫信息科技有限公司当前权利人苏州喆鑫信息科技有限公司
发明人杨鹏;魏春山;周楠;李俊刚;卢文静;余娟娟
代理机构成都熠邦鼎立专利代理有限公司代理人李晓英
摘要
本发明涉及一种基于遥感场景分类的目标检测方法,包括:S1,将待检测遥感影像输入训练完成的目标检测模型,获得对应地物目标的检测框以及置信度;S2,初步筛选:删除置信度低于阈值的检测框;S3,制作检测框对应的局部遥感影像:局部遥感影像包括检测框内影像及其周边背景影像;S4,将局部遥感影像输入训练完成的遥感场景分类模型,获得类别置信度;S5,根据S4获得的类别置信度对检测框进行二次筛选,获得检测结果。本发明结合目标检测结果的检测框内信息及其周边的场景信息,进行遥感场景分类计算,再根据遥感场景分类模型反馈的类别置信度来对目标检测获得的检测框进行筛选,可解决大量错检问题,大大提高目标的检测精度。

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