一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810932222.5
IPC分类号：G06F17/50;G06N3/04;G06N3/00;G01S19/23
申请日期：
2018-08-16
申请人：
北京理工大学

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专利名称	一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法
申请号	CN201810932222.5	申请日期	2018-08-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-04	公开/公告号	CN109145434A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;1;S;1;9;/;2;3查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	许承东;彭雅奇;牛飞;郑学恩;赵靖
代理机构	北京理工正阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王民盛

摘要

本发明公开的一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法，属于卫星导航数据处理技术领域。本发明实现方法为，通过采集用于BP神经网络预测广播星历轨道误差所需的数据；并对BP神经网络所需数据执行数据预处理操作；然后利用预处理后的数据构建BP神经网络模型；再通过PSO算法优化BP神经网络模型的初始权值和阈值；将改进后的BP神经网络模型进行再次训练；最后利用测试数据评估改进后的BP神经网络模型的精度，对广播星历轨道误差进行预测和补偿。本发明能够降低对初始参数的敏感度，避免陷入局部极小值，并能够有效提高卫星定轨精度，降低卫星导航系统的系统级误差。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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