一种个性化推荐的实现方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310297189.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-07-16
申请人：
TCL集团股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种个性化推荐的实现方法及系统
申请号	CN201310297189.0	申请日期	2013-07-16
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-01-29	公开/公告号	CN103544206A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G06F17/30查看分类表>
申请人	TCL集团股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市雷鸟网络传媒有限公司	当前权利人	深圳市雷鸟网络传媒有限公司
发明人	丁立朵;刘艳
代理机构	深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘文求;杨宏

摘要

本发明公开一种个性化推荐的实现方法及系统，其中，方法包括步骤：通过异组多核核矩阵对原始用户行为特征数据集进行训练，建立初始异组多核用户行为检测标准，用建立的初始异组多核用户行为检测标准约减核空间数据集，得到约减数据集；将约减数据集、异组多核核矩阵、初始异组多核用户行为检测标准输入到核空间聚类算法中，输出优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果；根据优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果对约减数据集进行分类检测得到分类结果集，根据所述分类结果集为用户推荐与用户行为特征类别相关联的内容。

喷附仪

实用新型

一种个性化推荐的实现方法及系统

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