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通过一起使用照相机和雷达来学习CNN的方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010073576.6
  • IPC分类号:G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/86;G01S13/931
  • 申请日期:
    2020-01-22
  • 申请人:
    斯特拉德视觉公司
著录项信息
专利名称通过一起使用照相机和雷达来学习CNN的方法及装置
申请号CN202010073576.6申请日期2020-01-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-07公开/公告号CN111507166A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;S;1;3;/;8;6;;;G;0;1;S;1;3;/;9;3;1查看分类表>
申请人斯特拉德视觉公司申请人地址
韩国庆尚北道浦项市 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人斯特拉德视觉公司当前权利人斯特拉德视觉公司
发明人金桂贤;金镕重;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;申東洙;吕东勋;柳宇宙;李明春;李炯树;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰
代理机构上海翼胜专利商标事务所(普通合伙)代理人翟羽
摘要
本申请公开了一种通过一起使用照相机和雷达来学习CNN的方法及装置,即使由于不良的拍摄环境,通过照相机获取的拍摄图像的对象描绘率低时,也可以使CNN正常运行,所述方法包括以下步骤:(a)学习装置指示卷积层对多通道集成图像进行卷积运算,从而生成特征图;(b)学习装置指示输出层对特征图进行输出运算,从而生成预测对象信息;以及(c)学习装置使损失层通过使用预测对象信息及与其对应的GT对象信息来生成损失,并通过使用损失进行反向传播,从而学习CNN中至少一部分参数。

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