一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010542231.0
IPC分类号：G06T7/10;G06K9/62;G06T15/00;G06F30/23
申请日期：
2020-06-15
申请人：
重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法
申请号	CN202010542231.0	申请日期	2020-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-22	公开/公告号	CN111696111A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;1;5;/;0;0;;;G;0;6;F;3;0;/;2;3查看分类表>
申请人	重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学,中国科学院重庆绿色智能技术研究院	当前权利人	重庆大学,中国科学院重庆绿色智能技术研究院
发明人	朱庆生;张智勇;朱帆
代理机构	重庆市前沿专利事务所（普通合伙）	代理人	郭云

摘要

本发明公开一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法，具体包括以下步骤：S1：读取待分割3D模型生成的三角网格，将网格中所有面的质心构建得到点集S，计算点集S中每个质心的SSDF值；S2：在点集S中通过循环选取SSDF值最大点Si并构建点Si的SSDF衰减图，对点集S进行聚类，输出初始分割结果；S3：根据初始分割结果中网格块的个数和预设阈值的比对，调整参数并重复S2，直到网格块的个数达到预设阈值，输出最终分割结果。本发明所提供的方法具有稳定性，当参数不变时，每次运行输出结果相同；适应性强，可对复杂3D模型网格进行分割；灵活性强，可根据需求调节参数以调整分割精细程度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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