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一种基于多源遥感数据的香梨成熟期遥感预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110378891.4
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/33
  • 申请日期:
    2021-04-08
  • 申请人:
    塔里木大学
著录项信息
专利名称一种基于多源遥感数据的香梨成熟期遥感预测方法
申请号CN202110378891.4申请日期2021-04-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-17公开/公告号CN113269716A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人塔里木大学申请人地址
新疆维吾尔自治区阿拉尔市塔里木大道东1487号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人塔里木大学当前权利人塔里木大学
发明人李旭;白铁成;吕喜风;刘钇廷
代理机构北京国坤专利代理事务所(普通合伙)代理人张国栋
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的香梨成熟期遥感预测方法,人工确定种植地域,并对选定区域进行测量,作好渠系配套,改进灌溉制度,防止土壤盐渍化,根据气象数据确定种植气候,气象条件是影响作物生长过程并导致作物成熟期变化的最主要因素,因此传统的作物成熟期预测方法多是利用作物不同物候期的气象条件或特定物候期的出现时间进行当年作物成熟期的预测,作物生长模型可以从作物光合作用驱动的生长机理出发描述作物生长发育与产量形成的过程,利用作物生长模型以作物产量或品质的最优化为目标构建代价函数,可以反向求解优化的作物收获时间,实现果树成熟期的预测。

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