基于Kinect体感设备的智能报警监控方法

1.基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于包括以下步骤：
a、监控摄像头根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；
b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；所述的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物；所述的声音包括求救的声音和骂人的声音；当：
①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的声音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报警；
②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；
c、监控摄像头提取目标人体面部图像；
d、对目标人体面部深度图像进行分析，分析目标人体面部处于正面还是侧面，左侧面还是右侧面；或目标人体面部处于视场内还是视场外；根据分析结果，按照以下三种方法中的一种来调整监控摄像头：
第一、以监控摄像头安装的位置为基点，进行三维转动，调整视场；
第二、监控摄像头上下运动；
第三、监控摄像头在监控摄像头所安置的轨道上进行空间移动。

基于Kinect体感设备的智能报警监控方法\n技术领域\n[0001] 基于Kinect体感设备的智能报警监控方法属于一种集人体识别、人体动作识别、语音识别、面部识别技术于一身的监控方法。\n背景技术\n[0002] 安防监控设备最主要的目的，是对有特殊安全需求的场所进行安全防护，最终目的是达到及时阻止特定需求的危险情况发生，而现有的监控设备仅能满足非智能的视频捕捉、存储和简单的动态识别，只能做到事后发现取证，不能对在进行中特定情况的实时分析报警，并且，不能自动分析监控范围内的物体是否为人体，也不能根据人体动作、声音分析是否有特定行为，同时，不能自动调整摄像头角度，容易丢失目标人体。\n发明内容\n[0003] 为了解决上述问题，本发明公开了一种基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，该智能报警监控方法不仅可以对目标人体自动识别，而且可以分析人体动作和声音是否有特定行为，同时可以根据面部信息提取结果调整摄像头，使得到的信息更有效，提高反应时间。\n[0004] 本发明的目的是这样实现的：\n[0005] 基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，包括以下步骤：\n[0006] a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；\n[0007] b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；当：\n[0008] ①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的声音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报警；\n[0009] ②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；\n[0010] c、监控摄像头提取目标人体面部图像；\n[0011] d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。\n[0012] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步所述的预先设定的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物等打斗动作。\n[0013] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步所述的预先设定的声音包括求救的声音和骂人的声音。\n[0014] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于正面还是侧面，左侧面还是右侧面。\n[0015] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于视场内还是视场外。\n[0016] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为以监控摄像头安装的位置为基点，进行三维转动，调整视场。\n[0017] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为监控摄像头上下运动。\n[0018] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为监控摄像头在监控摄像头所安置的轨道上进行空间移动。\n[0019] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体。\n[0020] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步直接起动报警。\n[0021] 由于本发明基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，监控摄像头首先判断是否存在目标人体，进而直接报警或者通过判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音来进行报警，再对目标人体的面部进行识别，同时调整监控摄像头角度，对目标人体进行跟踪；该方法可以对特定情况进行智能分析警报，监控范围内特定情况发生时相关人员可及时发现，并提高反应时间。\n附图说明\n[0022] 图1是本发明基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图。\n[0023] 图2是实施例2的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图。\n具体实施方式\n[0024] 下面结合附图对本发明具体实施方式作进一步详细描述。\n[0025] 具体实施例一\n[0026] 本实施例的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图如图1所示，该方法包括以下步骤：\n[0027] a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；\n[0028] 第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体；\n[0029] b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；当：\n[0030] ①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的声音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报警；\n[0031] ②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；\n[0032] c、监控摄像头提取目标人体面部图像；\n[0033] d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。\n[0034] 其中，第b步所述的预先设定的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物等打斗动作；所述的预先设定的声音包括求救的声音和骂人的声音；第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于正面还是侧面，左侧面还是右侧面；或者第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于视场内还是视场外。\n[0035] 上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头不仅可以以监控摄像头安装的位置为基点，进行三维转动，调整视场；而且可以上下运动监控摄像头；还可以使监控摄像头在监控摄像头所安置的轨道上进行空间移动。\n[0036] 具体实施例二\n[0037] 本实施例的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图如图2所示，该方法包括以下步骤：\n[0038] a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；\n[0039] 第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体；\n[0040] b、起动报警；\n[0041] c、监控摄像头提取目标人体面部图像；\n[0042] d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。