一种用于文本或网络内容分析的多关键词匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200610000801.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2006-01-13
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	一种用于文本或网络内容分析的多关键词匹配方法
申请号	CN200610000801.3	申请日期	2006-01-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2006-07-12	公开/公告号	CN1801152
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	余建明;李军
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所	代理人	罗文群

摘要

本发明涉及一种用于文本或网络内容分析的多关键词匹配方法，属于文本或网络内容处理技术领域。首先根据待匹配的关键词，建立以状态为节点的有限状态自动机，并记录关键词中的字符；根据字符对上述有限状态自动机进行转换，得到以字符为节点的有限状态自动机，节点总数为m+1，m为上述关键词中的字符数；将待匹配的文本或网络数据流作为以字符为节点的有限状态自动机的输入，与关键词进行匹配。本发明方法与已有的AC方法相比，没有引入任何附加计算。当关键词集合中所出现的字符数量少于最大可能字符数时，可以大大降低内存空间消耗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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