一种染色体分裂相定位排序方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911218476.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-12-03
申请人：
上海北昂医药科技股份有限公司

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专利名称	一种染色体分裂相定位排序方法
申请号	CN201911218476.1	申请日期	2019-12-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-13	公开/公告号	CN110879996A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海北昂医药科技股份有限公司	申请人地址	上海市杨浦区周家嘴路3805号4017室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海北昂医药科技股份有限公司	当前权利人	上海北昂医药科技股份有限公司
发明人	崔玉峰
代理机构	北京国昊天诚知识产权代理有限公司	代理人	兰玉华

摘要

本发明公开了一种染色体分裂相定位排序方法，属于染色体识别技术领域。该染色体分裂相定位排序方法包括如下步骤，1)基于darknet53基础网络建立识别模型；2)得到独立的染色体图像，按照规定尺寸进行图像输入；3)利用识别模型对输入的染色体图像进行特征提取，识别模型结构设定三种下采样尺度，每种下采样尺度设定有三种先验框，总共聚类出九种尺寸的先验框；4)使用logistic的输出进行边框预测。本发明基于darknet53基础网络建立识别模型，利用识别模型对输入的染色体图像进行特征提取，快速进行边框预测，从而能够对染色体类型进行准确、高效识别，相比现有识别技术能够有效提升染色体核型的分析效率，缩短识别排序时间，高准确率地完成染色体的排序。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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