动态背景下图像特征对象模版提取及识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310242736.5
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/00;G06T5/00
申请日期：
2013-06-19
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	动态背景下图像特征对象模版提取及识别方法
申请号	CN201310242736.5	申请日期	2013-06-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-16	公开/公告号	CN103353939A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	段翰聪;李林;聂晓文;张建;邹浩
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	梁田

摘要

动态背景下图像特征对象模版提取方法，包括如下步骤：动态背景下图像特征对象模版提取方法，包括如下步骤：步骤1种子获取步骤.从待识别图像集合中提取若干帧图像作为基准帧，通过对各个基准帧之间的比较，得到特征对象种子点；步骤2.持续学习步骤.以特征对象种子作为初始特征对象，利用待识别图像集合中其余图像连续进行扩展和去噪，直至稳定；得到特征对象模版库；该待识别图像可以是连续播放的视频流。及采用上述步骤得到特征对象模版库后的动态背景下图像特征对象识别方法。本发明所述的动态背景下图像特征对象模版提取及识别方法，在无特征对象模版的情况下，解决了特征对象模版的提取和完善，以及动态背景下图像特征对象识别的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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