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基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011262750.8
  • IPC分类号:H02J3/38;H02J3/32;H02J7/34
  • 申请日期:
    2020-11-12
  • 申请人:
    合肥工业大学;中国电力科学研究院有限公司
著录项信息
专利名称基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法
申请号CN202011262750.8申请日期2020-11-12
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-01-29公开/公告号CN112290596A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/38IPC分类号H;0;2;J;3;/;3;8;;;H;0;2;J;3;/;3;2;;;H;0;2;J;7;/;3;4查看分类表>
申请人合肥工业大学;中国电力科学研究院有限公司申请人地址
安徽省合肥市包河区屯溪路193号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥工业大学,中国电力科学研究院有限公司当前权利人合肥工业大学,中国电力科学研究院有限公司
发明人齐先军;陈庆会;吴红斌;王晓蓉;李庆
代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司代理人陆丽莉;何梅生
摘要
本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法,其步骤包括:1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型;2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型;3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列,并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配,得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案,从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。

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