基于轻量级神经网络的调制识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110271141.7
IPC分类号：H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-12
申请人：
电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于轻量级神经网络的调制识别方法
申请号	CN202110271141.7	申请日期	2021-03-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-13	公开/公告号	CN113114599A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L27/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L27/00 调制载波系统	IPC分类号	H;0;4;L;2;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	金燕华;王童樾;李君超;阎啸;李秋雪
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	温利平

摘要

本发明公开了一种基于轻量级神经网络的调制识别方法，根据调制信号数据特征，引入自注意力机制、分组卷积机制和拆分注意力机制对轻量级神经网络Resnet18进行改进，构建了基于轻量级神经网络的调制识别模型，将调制信号的IQ信号数据转换为三维数据，输入训练好的调制识别模型进行调制识别。采用本发明可以有效提升调制识别率，尤其是在低信噪比情况下具有良好的调制识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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