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一种基于网页特征的广告分类方法及装置

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201110300130.3
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2011-09-29
  • 申请人:
    北京亿赞普网络技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于网页特征的广告分类方法及装置
申请号CN201110300130.3申请日期2011-09-29
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2012-06-20公开/公告号CN102508859A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京亿赞普网络技术有限公司申请人地址
北京市海淀区中关村南大街甲18号院2号楼1607 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人亿赞普(北京)科技有限公司,亿赞普(中国)网络技术有限公司当前权利人亿赞普(北京)科技有限公司,亿赞普(中国)网络技术有限公司
发明人罗峰;黄苏支;李娜
代理机构北京聿宏知识产权代理有限公司代理人钟日红;孙明岩
摘要
本发明公开了一种基于网页特征的广告分类方法和系统,该方法包括以下步骤:从网页样本信息中提取网页特征信息,以及从广告样本信息中提取广告特征信息;利用迁移学习方法将网页特征信息和广告特征信息映射到共同的特征空间,以得到映射到共同的特征空间的网页样本信息和广告样本信息;基于映射到共同的特征空间后的网页样本信息和当前的训练集来训练分类器,根据训练后的分类器对广告样本信息进行分类以获得分类结果;根据广告样本信息的历史投放和点击数据构建网页与广告之间的链接网络,使分类结果沿所述链接网络进行传播,以获得修正后的分类结果;根据修正后的分类结果更新训练集。本发明能够充分利用已有的标注数据,避免大量重复性劳动。

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