一种基于RGB‑D图像的人体识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610405934.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-06-09
申请人：
北京雷动云合智能技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于RGB‑D图像的人体识别方法
申请号	CN201610405934.2	申请日期	2016-06-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-19	公开/公告号	CN107491712A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京雷动云合智能技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区农大南路88号1号楼B1-317 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京雷动云合智能技术有限公司	当前权利人	北京雷动云合智能技术有限公司
发明人	廖鸿宇;陶学宇;孙放
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于RGB‑D图像的人体识别方法，该方法通过构建一个面向深度的直方图(HOD)，HOD对深度变化方向进行局部的编码并且依赖于一个深度信息的规模空间搜索；接着将视觉HOG与深度HOD相结合，提出Combo‑HOD检测方法，该方法依赖于深度图和RGB数据并将它们作为传感器输入数据；并与其他检测方法进行对比，结果显示该方法能够实现EER值为85％，是普通传感器直接获得的操作空间的4倍以上，证明图像深度和RGB‑D所提供的图像信息的结合会加宽可靠的人体识别任务的条件，多模态图像也会帮助人体检测并使得在一些单层图像检测器上变得可行。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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