数据增强方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010117866.6
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2020-02-25
申请人：
华为技术有限公司

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著录项信息

专利名称	数据增强方法和装置
申请号	CN202010117866.6	申请日期	2020-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379045A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	华为技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司	当前权利人	华为技术有限公司
发明人	张新雨;袁鹏;钟钊
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	王洪

摘要

本申请公开了人工智能领域中的一种数据增强方法和装置。该方法包括：获取第一训练数据、至少一个第一向量和每个第一向量对应的性能指标，根据至少一个第一向量和至少一个向量对应的性能指标，确定至少一个第二向量，根据至少一个第一向量对应的性能指标和至少一个第二向量对应的性能指标，确定至少一个目标向量，该至少一个目标向量对应的性能指标高于至少一个第一向量和至少一个第二向量中除至少一个目标向量之外的其他向量对应的性能指标，每个目标向量表示一组目标增强，至少一组目标增强策略用于对第一训练数据进行增强处理获取目标训练数据，该目标训练数据用于训练得到目标神经网络模型。本申请实施例可以实现基于训练数据自动化确定相应的增强策略，以扩充训练数据，提升目标神经网络模型的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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