基于web的文本分类挖掘系统及方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110160465.X
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2011-06-15
申请人：
悠易互通（北京）广告有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于web的文本分类挖掘系统及方法
申请号	CN201110160465.X	申请日期	2011-06-15
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-09-14	公开/公告号	CN102184262A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	悠易互通（北京）广告有限公司	申请人地址	北京市朝阳区光华路4号东方梅地亚C座2201室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	悠易互通（北京）广告有限公司	当前权利人	悠易互通（北京）广告有限公司
发明人	张杰;刘奎飞
代理机构	北京市炜衡律师事务所	代理人	王启莺

摘要

本发明公开了一种基于web的文本分类挖掘系统及方法，其主要包括文本预处理模块、分词处理模块和分类算法模块；其中，文本预处理模块，用于从待测试文本中自动筛选和预处理特定的信息，过滤掉无关的信息，以有效地表示文本；分词处理模块，用于将所述文本进行分词，找到每个文本具有的属性/属性词，为特征词的选择做准备；分类算法模块，用于进行特征选择，得到最优的特征子集，或按照训练结果的文件提供的数据，找到相应的概率，比较得到最大概率所属的类别，得出结论，最后将结果存储在文件中。该系统通过利用HTML标记权重改善朴素的贝叶斯算法的条件独立假设的不足，对分类器进行了改进，能够提高数据挖掘的查全率和查准率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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