基于YOLOV5的任意朝向目标十二参数检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110520927.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2021-05-13
申请人：
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院

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著录项信息

专利名称	基于YOLOV5的任意朝向目标十二参数检测方法
申请号	CN202110520927.8	申请日期	2021-05-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177503A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区黄山路451号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院	当前权利人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
发明人	王金根;席智中;孙玉绘;范希辉;张明义;张罗政;许蒙恩;陈代梅;朱静
代理机构	安徽合肥华信知识产权代理有限公司	代理人	余成俊

摘要

本发明公开了一种基于YOLOV5的任意朝向目标十二参数检测方法，利用YOLOV5特有的特征提取网络提取遥感图像特征。在输出特征图上做第一阶段检测，得到目标类别和精度较高的水平边界框；利用特征图和水平边界框，回归出旋转边界框相对于水平边界框的偏移值。利用此偏移值与一阶段检测出的水平边界框进行解码，最终实现带角度目标的检测。此方法采用4+8参数回归法，回归精度更高。此外，根据不同的卷积层数设计由大到小由重到轻4种模型，分别代表不同的计算量、精度和检测速度，可针对不同任务选择不同的网络结构。网络结构最深的模型经过训练后，精度可以达到SOTA，而层数最少模型可以在较高精度上实现实时检测的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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