智能安防监控系统

1.一种智能安防监控系统，其特征在于，包括：
交互单元，用于向用户提供交互界面，并接收所述用户输入的检索任务；
处理单元，用于对所述检索任务进行分析，提取待检索对象，并调度检索分析单元对所述待检索对象进行检索识别；
所述检索分析单元，用于根据所述处理单元的调度操作，在视频流中对所述待检索对象进行检索识别，并将对所述待检索对象的检索识别结果反馈至所述处理单元；
还包括：
地理信息系统，连接至所述处理单元，用于向所述处理单元提供地理位置的查询服务；
所述处理单元具体用于，根据所述检索任务，预估所述待检索对象所处的地理位置信息，根据所述待检索对象所处的地理位置信息调度所述检索分析单元在与所述地理位置信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别；
所述检索分析单元包括：
前端设备，用于获取与所述地理位置信息相对应的实时视频流，并根据所述处理单元的调度操作，在所述实时视频流中对所述待检索对象进行检索识别；
所述处理单元具体用于：
根据所述待检索对象所处的地理位置信息，制定与所述地理位置信息相对应的至少一个所述前端设备中每个前端设备的检索识别任务，以形成任务列表；
根据所述任务列表，调度所述每个前端设备执行与所述每个前端设备相应的检索识别任务。
2.根据权利要求1所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述检索任务，提取至少一个对象，将所述至少一个对象通过所述交互单元反馈至所述用户，以及
在接收到所述用户在所述至少一个对象中选择指定对象的指令时，将所述指定对象作为所述待检索对象。
3.根据权利要求1所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述处理单元还用于：
根据所述检索任务分析所述待检索对象在视频流中出现的时间信息，根据所述时间信息调度所述检索分析单元在与所述时间信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。
4.根据权利要求3所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述检索分析单元还包括：
智能分析模块，用于根据所述处理单元的调度操作，获取与所述地理位置信息和所述时间信息相对应的已存储的视频流，并在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。
5.根据权利要求4所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述智能分析模块具体用于：
在接收到所述处理单元的调度操作时，制定对所述待检索对象的至少一种检索策略，并向用户呈现所述至少一种检索策略，以供用户选择；
在接收到用户选择指定检索策略的指令时，通过所述指定检索策略在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。
6.根据权利要求4所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述智能分析模块具体用于：
在接收到所述处理单元的调度操作时，选择与所述待检索对象的类型相对应的识别算法，以对所述待检索对象进行检索识别。
7.根据权利要求1所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述交互单元具体用于：
向所述用户提供预设的任务描述方式，以供所述用户根据所述预设的任务描述方式输入所述检索任务。
8.根据权利要求1所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述处理单元还用于：
根据所述检索识别结果，调整对所述检索分析单元的调度操作。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的智能安防监控系统，其特征在于，所述处理单元和所述检索分析单元通过有线或无线的方式进行连接。

智能安防监控系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及安防监控技术领域，具体而言，涉及一种智能安防监控系统。\n背景技术\n[0002] 构建和谐社会是我国自改革开放以来社会发展的长远目标之一，其中公共安全是社会和城市和谐发展进程中的一个重要组成部分。城市是一个高度集约化的社会，各个组成部分之间密切联系、相互影响，必须正确处理人与自然的关系，确保城市的公共安全，为区域发展提供良好的资源和环境条件，实现城市经济的稳步、健康的发展。建立城市稳定、协调的内部调节机制以及生态、技术、经济和社会之间的“互动效应”，才能提高城市的综合实力和总体素质，保证城市的和谐发展。\n[0003] 随着我国社会迅速发展，政府鼓励加快城镇化建设，城市人口在迅速增加，为了保证人民群众安居乐业，全国公安系统在城市中广泛采用了大量的视频监控设备，用于实时监控社会状况，同时在违法情况发生时，可依据现场录制的视频文档进行分析排查，寻找破案的有效线索，加快案件侦破速度。随着各地“平安城市、电子防控”工程相继步入后建设时期，城市社会治安视频监控系统的应用全面铺开和逐步深入，相关“电子防控”工程中相继出现了以下问题：\n[0004] (1)电子防控初步建设完成后的管理和维护问题。由于涉及面广、不可预料因素多，“电子防控”工程的后期管理、维护难度远大于预期，管理机制上的不健全，同时缺乏技术上的管理平台和手段，以及庞大的后期维护和人员预算往往超出预算，一些地区的社会治安监控系统大面积失修，甚至出现“电子防控”工程“边建边坏”，导致工程迟迟不能验收等情况，因而制约了“电子防控”视频监控系统效能的充分发挥。\n[0005] (2)应用问题。目前大部分地区“电子防控”的应用还基本处于“人盯人守”的初期阶段，一些地区开始进行初步的视频信息、GIS信息、案件信息关联和视频智能应用的一系列探索，但基本都处于摸索阶段，没有典型的成功经验。\n[0006] (3)整合问题。各地“电子防控”的应用基本还处于分而治之的阶段，一个地区或城市的视频监控系统往往以各个基层(街道办、派出所、警务室等)监控室为实体，应用也大部分仅限于监控室的调看、录像查阅等，分立的架构有利于建设工程的顺利实施和管理，却造成了视频信息资源的共享、流通、关联整合的壁垒，因为缺乏统一的管理平台，视频信息资源难以在上下纵向部门间流通，也难以与警种部门间存在的横向业务流进行整合，这也成为视频信息深入应用的一个很大的掣肘，为打破这一界限，一部分先进地区在视频监控联网方面做了一些积极的探索，但是往往限于“异构体系、并发实现、带宽路由控制”等多项技术难题，基本上都是在“一定范围、一定规模”来开展的，未能实现可面向全警及各公安业务部门的与其他业务流实现关联的视频资源业务平台，离真正意义上的视频监控资源整合和利用还存在一定差距。\n[0007] 目前，除了对某些特定场景(如收费站卡扣)能够做到机器自动监控识别某些特定目标(如车牌)外，对监控视频的分析基本上是依靠大量的人力，尤其是在侦破重大恶性案件时，当破案线索不明确时，需要投入大量人员进行监控视频的人工分析。这种方式人力成本极高，导致短时间内街面警力的匮乏，造成一定的治安隐患；同时难以保证在破案的最佳时间段内找到有价值的线索；此外参与监控视频观看的警务人员劳动强度极高，导致办案民警疲惫不堪，影响办案民警的身体健康。通过高科技手段提高监控视频的分析效率，节省人工、缩短破案时间成为一个越来越迫切的需求。\n[0008] 智能视频分析的算法对实际环境有很大的依赖性，一方面是算法参数的调整需要环境参数的支持，而本身图像的清晰度、夜晚模式、是否用广角镜头等，都会影响到智能视频分析的结果，而这些都可以通过调整监控环境或者调试算法，使监控环境与其内部的算法模型达到最大的一致性。同时依据光线、场景的不同，适当的按时间分类规划算法的选择，使智能视频分析的结果最优。有不少厂家提供智能视频分析系统(IVS)与解决方案，但不论是前端嵌入式视频分析产品还是后端纯软件视频分析产品，不论是国内的产品还是国外的产品，与用户的真正需求都还有相当的距离，智能视频分析技术的未来之路仍然不乏挑战。主要存在的问题有：误报、漏报、缺乏行为判断能力、实时性与鲁棒性难以兼顾等等。\n智能视频监控系统是一个涉及多个方面的复杂系统，就目前的人工智能技术发展水平而言，优秀的人工智能算法需要巨大计算量的支撑。在相当长的一段时期内需要依赖高性能服务器或服务器集群来提供相应的计算能力。能够在安置于系统前端的人工智能算法的识别能力和识别精度都是有限的，很难完成复杂的识别问题。\n[0009] 以当前的计算机视觉和人工智能技术发展水平无法实现完全意义上的智能视频监控，无论是主动智能监控系统，还是分布式智能监控系统只能解决特定场景的智能识别任务，并且在短时间内人工智能和硬件水平无法有大的突破，高清智能监控系统的发展不能完全依赖算法和硬件的快速进步。现有智能监控系统的智能前端的计算能力有限，无法完成复杂的识别任务，此外智能前端能够完成的识别任务多数需要人工干预，即需要人工初始化；而后端智能系统可以配备有强大计算能力的硬件，能够在一定程度上完成具有一定复杂度的识别任务，但是这些强大的计算能力面对海量的监控视频数据而言显得微不足道，要配备与海量监控视频数据相当的硬件计算设备的成本将是个天文数字。可见，目前安防监控系统在实际应用中面临的主要问题是海量视频数据在人工处理时需要消耗大量的人力资源和时间成本。\n发明内容\n[0010] 本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的智能安防监控方案，可以有效降低对待检索对象进行检索识别时所花费的检索时间与检索成本，提高了对待检索对象的检索效率。\n[0011] 有鉴于此，本发明提出了一种智能安防监控系统，包括：交互单元，用于向用户提供交互界面，并接收所述用户输入的检索任务；处理单元，用于对所述检索任务进行分析，提取待检索对象，并调度检索分析单元对所述待检索对象进行检索识别；所述检索分析单元，用于根据所述处理单元的调度操作，在视频流中对所述待检索对象进行检索识别，并将对所述待检索对象的检索识别结果反馈至所述处理单元。\n[0012] 在该技术方案中，通过处理单元对用户输入的检索任务进行分析，并调度检索分析单元对待检索的对象进行检索识别，使得用户在需要检索识别某一对象时，只需通过交互单元下达相应的检索任务，处理单元即可对用户下达的检索任务进行分析，并提取到相应的待检索对象，进而可以调度检索分析单元在视频流中对待检索对象进行检索识别，一方面避免了通过人工分析视频数据而浪费大量的人力和时间成本，另一方面由于处理单元能够对用户下达的检索任务进行分析，提取到关键信息，即待检索对象，避免了对用户下达的检索任务中的所有信息都进行检索而浪费大量的检索时间。其中，处理单元可以是服务器。\n[0013] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元具体用于：根据所述检索任务，提取至少一个对象，将所述至少一个对象通过所述交互单元反馈至所述用户，以及在接收到所述用户在所述至少一个对象中选择指定对象的指令时，将所述指定对象作为所述待检索对象。\n[0014] 在该技术方案中，若处理单元提取到可能的多个对象，则可以将提取到的多个对象提供给用户进行确认，根据用户的反馈信息及时调整和优化检索任务，确定满足用户实际需求的待检索对象，以避免提取到多个对象并对多个对象都进行检索而消耗大量的检索时间，同时可以避免提取到的待检索对象并非用户需要的检索对象而浪费检索时间与检索成本。\n[0015] 在上述技术方案中，优选地，还包括：地理信息系统，连接至所述处理单元，用于向所述处理单元提供地理位置的查询服务；所述处理单元具体用于，根据所述检索任务，预估所述待检索对象所处的地理位置信息，根据所述待检索对象所处的地理位置信息调度所述检索分析单元在与所述地理位置信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0016] 在该技术方案中，通过处理单元调度检索分析单元在与预估的地理位置信息相对应的视频流中对待检索对象进行检索识别，可以避免检索分析单元在所有的视频流中对待检索对象进行检索识别而增加检索时间与检索成本，有利于提高对待检索对象进行检索的效率。其中，待检索对象所处的地理位置信息包括待检索对象的实时位置信息和/或运行路径信息等。\n[0017] 在上述技术方案中，优选地，所述检索分析单元包括：前端设备，用于获取与所述地理位置信息相对应的实时视频流，并根据所述处理单元的调度操作，在所述实时视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0018] 在该技术方案中，前端设备可以是智能摄像机或其他能够获取视频流的智能终端。具体地，在需要实时检索某一对象时，可以通过调度前端设备实时采集视频流并进行检索识别，如用户输入的检索任务为“检索红色货车”，则处理单元提取到待检索对象为“红色货车”，并调度前端设备对红色货车进行实时检索，当前端设备检索识别到红色货车时，可以将识别到的信息反馈至处理单元。\n[0019] 针对上述技术方案，所述处理单元具体用于：根据所述待检索对象所处的地理位置信息，制定与所述地理位置信息相对应的至少一个所述前端设备中每个前端设备的检索识别任务，以形成任务列表；根据所述任务列表，调度所述每个前端设备执行与所述每个前端设备相应的检索识别任务。\n[0020] 在该技术方案中，通过制定任务列表，可以明确需要进行调度的前端设备的检索任务，进而能够准确地调度每个前端设备执行相应的检索任务。具体地，例如在预估待检索对象所处的地理位置信息后，确定有4个前端设备对应于该地理位置信息，如前端设备A、前端设备B、前端设备C和前端设备D，则可以分别为前端设备A、前端设备B、前端设备C和前端设备D分配检索任务，如调度前端设备A在东面执行检索任务、调度前端设备B在南面执行检索任务、调度前端设备C在西面执行检索任务、调度前端设备D在北面执行检索任务。\n[0021] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元还用于：根据所述检索任务分析所述待检索对象在视频流中出现的时间信息，根据所述时间信息调度所述检索分析单元在与所述时间信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0022] 在该技术方案中，通过分析待检索对象在视频流中出现的时间信息，可以由处理单元直接调度检索分析单元在与时间信息相对应的视频流中对待检索对象进行检索识别，有利于提高检索识别的效率，避免在所有的视频流中进行检索而消耗大量的检索时间。\n[0023] 在上述技术方案中，优选地，所述检索分析单元还包括：智能分析模块，用于根据所述处理单元的调度操作，获取与所述地理位置信息和所述时间信息相对应的已存储的视频流，并在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0024] 在该技术方案中，由于前端设备既需要获取视频流，又需要执行检索识别的任务，工作量较大，因此，在不需要实时检索识别对象时或需要更多的深度计算时，可以由智能分析模块在后台进行检索识别，以降低前端设备的工作负荷，同时提高检索识别的效率，其中，智能分析模块可以是智能分析服务器。\n[0025] 在上述技术方案中，优选地，所述智能分析模块具体用于：在接收到所述处理单元的调度操作时，制定对所述待检索对象的至少一种检索策略，并向用户呈现所述至少一种检索策略，以供用户选择；在接收到用户选择指定检索策略的指令时，通过所述指定检索策略在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0026] 在该技术方案中，通过引入人工干预机制，可以使用户对智能分析模块分析制定的检索策略进行确认，进而选择合适的检索策略由智能分析模块进行检索识别，以提高智能分析模块对待检索对象的识别正确率。\n[0027] 在上述技术方案中，优选地，所述智能分析模块具体用于：在接收到所述处理单元的调度操作时，选择与所述待检索对象的类型相对应的识别算法，以对所述待检索对象进行检索识别。\n[0028] 在该技术方案中，由于不同的对象的特征不同，因此通过根据待检索对象的类型选择相应的识别算法，使得识别算法能够更加适合对待检测对象进行检测识别，从而能够提高对待检测对象的识别准确度。具体来说，可以针对人和物分别设定不同的识别算法，在处理单元提取到的待检测对象为人时，采用与人相对应的识别算法，类似地，在处理单元提取到的待检测对象为物时，采用与物相对应的识别算法。\n[0029] 在上述技术方案中，优选地，所述交互单元具体用于：向所述用户提供预设的任务描述方式，以供所述用户根据所述预设的任务描述方式输入所述检索任务。\n[0030] 在该技术方案中，通过向用户提供预设的任务描述方式，能够方便用户的输入，同时有利于处理单元对用户输入的检索任务进行分析。\n[0031] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元还用于：根据所述检索识别结果，调整对所述检索分析单元的调度操作。\n[0032] 在该技术方案中，通过根据检索分析单元的检索识别结果，调整对检索分析单元的调度操作，使得能够优化检索分析单元的检索识别操作，避免不必要的检索识别。具体来说，如在根据其中一个前端设备检索到待检索对象时，可以调度其他前端设备停止检索，以避免其他前端设备盲目检索而浪费检索成本。\n[0033] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元和所述检索分析单元通过有线或无线的方式进行连接。\n[0034] 在该技术方案中，处理单元和检索分析单元中的前端设备和/或智能分析模块可以通过IP网络进行连接、或通过现场总线进行连接，当然也可以通过无线的方式进行连接，以便于安防监控系统的整合。\n[0035] 通过以上技术方案，可以有效降低对待检索对象进行检索识别时所花费的检索时间与检索成本，提高了对待检索对象的检索效率。\n附图说明\n[0036] 图1示出了根据本发明的实施例的智能安防监控系统的示意框图；\n[0037] 图2示出了根据本发明的另一个实施例的智能安防监控系统的结构示意图；\n[0038] 图3示出了根据本发明的一个实施例的智能安防监控系统的处理流程图。\n具体实施方式\n[0039] 为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。\n[0040] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。\n[0041] 图1示出了根据本发明的实施例的智能安防监控系统的示意框图。\n[0042] 如图1所示，根据本发明的实施例的智能安防监控系统100，包括：交互单元102，用于向用户提供交互界面，并接收所述用户输入的检索任务；处理单元104，用于对所述检索任务进行分析，提取待检索对象，并调度检索分析单元106对所述待检索对象进行检索识别；所述检索分析单元106，用于根据所述处理单元104的调度操作，在视频流中对所述待检索对象进行检索识别，并将对所述待检索对象的检索识别结果反馈至所述处理单元104。\n[0043] 在该技术方案中，通过处理单元104对用户输入的检索任务进行分析，并调度检索分析单元106对待检索的对象进行检索识别，使得用户在需要检索识别某一对象时，只需通过交互单元102下达相应的检索任务，处理单元104即可对用户下达的检索任务进行分析，并提取到相应的待检索对象，进而可以调度检索分析单元106在视频流中对待检索对象进行检索识别，一方面避免了通过人工分析视频数据而浪费大量的人力和时间成本，另一方面由于处理单元104能够对用户下达的检索任务进行分析，提取到关键信息，即待检索对象，避免了对用户下达的检索任务中的所有信息都进行检索而浪费大量的检索时间。其中，处理单元104可以是服务器。\n[0044] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元104具体用于：根据所述检索任务，提取至少一个对象，将所述至少一个对象通过所述交互单元102反馈至所述用户，以及在接收到所述用户在所述至少一个对象中选择指定对象的指令时，将所述指定对象作为所述待检索对象。\n[0045] 在该技术方案中，若处理单元104提取到可能的多个对象时，则可以将提取到的多个对象提供给用户进行确认，根据用户的反馈信息及时调整和优化检索任务，确定满足用户实际需求的待检索对象，以避免提取到多个对象并对多个对象都进行检索而消耗大量的检索时间，同时可以避免提取到的待检索对象并非用户需要的检索对象而浪费检索时间与检索成本。\n[0046] 在上述技术方案中，优选地，还包括：地理信息系统108，连接至所述处理单元104，用于向所述处理单元104提供地理位置的查询服务；所述处理单元104具体用于，根据所述检索任务，预估所述待检索对象所处的地理位置信息，根据所述待检索对象所处的地理位置信息调度所述检索分析单元106在与所述地理位置信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0047] 在该技术方案中，通过处理单元104调度检索分析单元106在与预估的地理位置信息相对应的视频流中对待检索对象进行检索识别，可以避免检索分析单元106在所有的视频流中对待检索对象进行检索识别而增加检索时间与检索成本，有利于提高对待检索对象进行检索的效率。其中，待检索对象所处的地理位置信息包括待检索对象的实时位置信息和/或运行路径信息等。\n[0048] 检索分析单元106具有多种实现形式，以下介绍其中两种具体的实施方式：\n[0049] 实施方式一：\n[0050] 检索分析单元106包括：前端设备1062，用于获取与所述地理位置信息相对应的实时视频流，并根据所述处理单元104的调度操作，在所述实时视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0051] 在该技术方案中，前端设备1062可以是智能摄像机或其他能够获取视频流的智能终端。具体地，在需要实时检索某一对象时，可以通过调度前端设备1062实时采集视频流并进行检索识别，如用户输入的检索任务为“检索红色货车”，则处理单元104提取到待检索对象为“红色货车”，并调度前端设备1062对红色货车进行实时检索，当前端设备1062检索识别到红色货车时，可以将识别到的信息反馈至处理单元104。\n[0052] 针对上述技术方案，所述处理单元104具体用于：根据所述待检索对象所处的地理位置信息，制定与所述地理位置信息相对应的至少一个所述前端设备1062中每个前端设备\n1062的检索识别任务，以形成任务列表；根据所述任务列表，调度所述每个前端设备1062执行与所述每个前端设备1062相应的检索识别任务。\n[0053] 在该技术方案中，通过制定任务列表，可以明确需要进行调度的前端设备1062的检索任务，进而能够准确地调度每个前端设备1062执行相应的检索任务。具体地，例如在预估待检索对象所处的地理位置信息后，确定有4个前端设备1062对应于该地理位置信息，如前端设备1062A、前端设备1062B、前端设备1062C和前端设备1062D，则可以分别为前端设备\n1062A、前端设备1062B、前端设备1062C和前端设备1062D分配检索任务，如调度前端设备\n1062A在东面执行检索任务、调度前端设备1062B在南面执行检索任务、调度前端设备1062C在西面执行检索任务、调度前端设备1062D在北面执行检索任务。\n[0054] 实施方式二：\n[0055] 在该实施方式中，处理单元104还用于：根据所述检索任务分析所述待检索对象在视频流中出现的时间信息，根据所述时间信息调度所述检索分析单元在与所述时间信息相对应的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。通过分析待检索对象在视频流中出现的时间信息，可以由处理单元104直接调度检索分析单元106在与时间信息相对应的视频流中对待检索对象进行检索识别，有利于提高检索识别的效率，避免在所有的视频流中进行检索而消耗大量的检索时间。\n[0056] 检索分析单元106还包括：智能分析模块1064，用于根据所述处理单元104的调度操作，获取与所述地理位置信息和所述时间信息相对应的已存储的视频流，并在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0057] 在该技术方案中，由于前端设备1062既需要获取视频流，又需要执行检索识别的任务，工作量较大，因此，在不需要实时检索识别对象时或需要更多的深度计算时，可以由智能分析模块1064在后台进行检索识别，以降低前端设备1062的工作负荷，同时提高检索识别的效率，其中，智能分析模块1064可以是智能分析服务器。\n[0058] 在上述技术方案中，优选地，所述智能分析模块1064具体用于：在接收到所述处理单元104的调度操作时，制定对所述待检索对象的至少一种检索策略，并向用户呈现所述至少一种检索策略，以供用户选择；在接收到用户选择指定检索策略的指令时，通过所述指定检索策略在所述已存储的视频流中对所述待检索对象进行检索识别。\n[0059] 在该技术方案中，通过引入人工干预机制，可以使用户对智能分析模块1064分析制定的检索策略进行确认，进而选择合适的检索策略由智能分析模块1064进行检索识别，以提高智能分析模块1064对待检索对象的识别正确率。\n[0060] 在上述技术方案中，优选地，所述智能分析模块1064具体用于：在接收到所述处理单元104的调度操作时，选择与所述待检索对象的类型相对应的识别算法，以对所述待检索对象进行检索识别。\n[0061] 在该技术方案中，由于不同的对象的特征不同，因此通过根据待检索对象的类型选择相应的识别算法，使得识别算法能够更加适合对待检测对象进行检测识别，从而能够提高对待检测对象的识别准确度。具体来说，可以针对人和物分别设定不同的识别算法，在处理单元104提取到的待检测对象为人时，采用与人相对应的识别算法，类似地，在处理单元104提取到的待检测对象为物时，采用与物相对应的识别算法。\n[0062] 在上述技术方案中，优选地，所述交互单元102具体用于：向所述用户提供预设的任务描述方式，以供所述用户根据所述预设的任务描述方式输入所述检索任务。\n[0063] 在该技术方案中，通过向用户提供预设的任务描述方式，能够方便用户的输入，同时有利于处理单元104对用户输入的检索任务进行分析。\n[0064] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元104还用于：根据所述检索识别结果，调整对所述检索分析单元106的调度操作。\n[0065] 在该技术方案中，通过根据检索分析单元106的检索识别结果，调整对检索分析单元106的调度操作，使得能够优化检索分析单元106的检索识别操作，避免不必要的检索识别。具体来说，如在根据其中一个前端设备检索到待检索对象时，可以调度其他前端设备停止检索，以避免其他前端设备盲目检索而浪费检索成本。\n[0066] 在上述技术方案中，优选地，所述处理单元104和所述检索分析单元106通过有线或无线的方式进行连接。\n[0067] 在该技术方案中，处理单元104和检索分析单元106中的前端设备1062和/或智能分析模块1064可以通过IP网络进行连接、或通过现场总线进行连接，当然也可以通过无线的方式进行连接，以便于安防监控系统的整合。\n[0068] 图2示出了根据本发明的另一个实施例的智能安防监控系统的结构示意图。\n[0069] 如图2所示，根据本发明的另一个实施例的智能安防监控系统200，包括：\n[0070] 交互接口202，用于提供访问界面和人工干预接口，主要提供规则化的任务描述、状态信息查询以及与逻辑智能服务器204的交互功能。由于逻辑智能服务器204需要对用户下达的检索任务进行分析，提取有价值的信息以便进行后续处理，因此需要更规范化的、能够被计算机理解和使用的任务描述方法。所以，依据系统需要达成的目标，同时结合刑侦工作的特点，可以制定规范的任务描述方式，既方便用户输入，又方便逻辑智能服务器204进行处理。同时，用户通过交互接口202与逻辑智能服务器204的交互是实现准确高效的智能海量视频数据分析排查的重要手段。用户还可以通过交互接口202查询系统状态和相关信息。\n[0071] 逻辑智能服务器204，主要实现以下功能：\n[0072] 逻辑分析：通过对用户下达的检索任务进行逻辑分析，提取必要的关键信息(即待检索的对象)，并可以结合地理信息系统206，得到某个时间段内待检索的对象可能所处的位置，为监控任务的分配提供依据。同时，能够根据智能前端208的反馈信息，动态更新逻辑分析结果。\n[0073] 任务规划：依据不同的任务类型确定智能检索任务的策略。在实时反应系统中，根据逻辑分析结果确定的当前时间点待检索的对象可能所在的位置，为相关的智能前端208制定相应的检索任务，形成任务列表。\n[0074] 任务调度：利用逻辑分析结果，为不同智能前端208设定不同的任务。在实时反应系统中，通过逻辑分析得到当前时间点待检索的对象可能所处的位置，结合此位置周围的智能前端208的分布状况，为每个相关的智能前端208下达任务列表中的智能检索任务。\n[0075] 任务更新：根据智能前端208反馈的检索结果，实时动态的更新任务列表。\n[0076] 人机交互：在逻辑分析和任务执行过程中可能需要用到智能分析服务器210和/或智能前端208反馈的检索结果。考虑到目前的人工智能和模式识别算法都有一定的误判率，通过人工干预能够有效地提升对待检索对象进行检索识别的准确率。人机交互功能主要用于得到用户的反馈信息，从而指导下一步的检索任务。\n[0077] 地理信息系统206，用于为逻辑智能服务器204提供地理信息，帮助逻辑分析确定待检索对象的位置信息或运动路径信息。\n[0078] 智能前端208，具有一定的智能处理能力，能够完成一定量的智能分析任务。智能前端208的职责主要是接收逻辑智能服务器204分发的任务，同时将任务结果反馈给逻辑智能服务器204。智能前端208的主要功能包括：高清数字视频获取、编码和传输；与逻辑智能服务器204交互，任务获取，结果提交；完成某些识别任务。\n[0079] 智能分析服务器210，用于通过人工干预的方法提高系统的识别准确率。具体来说，由于现有系统中的智能分析服务器的实现策略基本都是对输入图像逐帧进行处理识别，受到当前人工智能发展水平的限制，没有任何的智能算法能够保证百分之百的识别率，换句话说任何算法都有一定的误判，然而在视频检索辅助侦破工作中，识别准确率是极为关键的。首先，在刑侦工作中，任何细小的线索都可能是案件侦破的关键，误判可能漏掉关键线索；此外，高识别率能够更有效地降低警务人员的劳动强度。因此，该实施例中的智能分析服务器210可以利用现有系统中的智能分析服务器的智能分析功能，将这些功能在策略上进行有效的组合，并引入人工干预机制，通过人工提供的真值数据提升系统的识别率。\n此外，智能分析服务器210还具有模式识别算法，即针对待检索的对象的类型选取相应的识别算法，以提高对待检索的对象的识别准确率与效率。\n[0080] 以上实施例中所述的智能安防监控系统的处理流程可以如图3所示。\n[0081] 图3示出了根据本发明的一个实施例的智能安防监控系统的处理流程图。\n[0082] 如图3所示，根据本发明的一个实施例的智能安防监控系统的处理流程，包括：\n[0083] 步骤302，用户输入检索任务，具体地，用户通过图2中所示的交互接口202提供的交互界面输入检索任务。\n[0084] 步骤304，图2中所示的逻辑智能服务器204一方面对用户输入的检索任务进行逻辑分析，提取出待检索的对象，另一方面接收图2中所示的智能分析服务器210和智能前端\n208反馈的检索结果，并对检索结果进行分析。\n[0085] 步骤306，判断检索结果是否满足用户的检索需求，若是，则执行步骤308；否则，执行步骤310。其中，判断过程可提供人工干预，具体地，将检索结果呈现给用户，由用户进行判断。\n[0086] 步骤308，在判定检索结果满足用户的检索需求时，输出检索结果。\n[0087] 步骤310，在判定检索结果不满足用户的检索需求时，提供用户进行任务修正。\n[0088] 步骤312，在用户对任务进行修正之后，逻辑智能服务器204向智能分析服务器210和/或智能前端208下达检索任务。\n[0089] 步骤314，智能分析服务器210和/或智能前端208根据逻辑智能服务器204下达的检索任务进行检索，并将检索结果反馈至逻辑智能服务器204，由逻辑智能服务器204执行步骤304，以对智能分析服务器210和/或智能前端208的检索结果进行分析。\n[0090] 可见，相比于现有技术中提出的智能视频监控系统，根据本发明的实施例的智能安防监控系统添加了逻辑智能服务器(组)，以提供基于多信息融合的逻辑分析能力，同时负责调度各个智能前端和/或智能分析服务器，具体地，逻辑智能分析服务器与智能前端和/或智能分析服务器进行交互，进行任务的分配，同时接收智能前端和智能分析服务器反馈的检索结果。\n[0091] 相比于现有技术中的智能前端，根据本发明的实施例的智能前端不但具有一定的模式识别能力，同时拥有与逻辑智能服务器的交互能力。既可以接收逻辑智能服务器分配的检索任务，还可以不断地将对逻辑智能服务器分配的检索任务的检索结果反馈给逻辑智能服务器，以供逻辑智能服务器根据反馈结果调整智能前端的任务策略。\n[0092] 相比于现有技术中的智能分析服务器(组)，根据本发明的实施例的智能分析服务器(组)是在现有系统中智能分析服务器的基础上，对现有智能分析服务器的功能进行了补充。如可以利用现有系统中的智能分析服务器的智能分析功能，将这些功能在策略上进行有效的组合，并引入人工干预机制，通过人工提供的真值数据提升系统的识别率。此外，本发明的实施例中的智能分析服务器还具有模式识别算法，即针对待检索的对象的类型选取相应的识别算法，以提高对待检索的对象的识别准确率与效率。\n[0093] 综上所述，根据本发明的实施例的智能安防监控系统主要实现了以下效果：\n[0094] (1)以当前软硬件技术水平为出发点，有效降低了公安系统监控视频检索所需的人力与时间；\n[0095] (2)采用全新的系统设计思路，通过多种信息融合和多级逻辑分析提升了系统的反应速度，增加了系统的有效负载，提高了系统的效率；\n[0096] (3)智能前端与后端(即逻辑智能服务器)之间实现了交互，能够更有效地调配系统资源，提高系统反应速度，并且提升系统的效率；\n[0097] (4)与现有系统兼容，能够尽可能利用现有系统中的功能模块，同时增加现有系统缺乏但有效的功能模块，降低了系统的构建成本。\n[0098] 以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中的安防监控系统在实际应用中面临的主要问题是海量视频数据在人工处理时需要消耗大量的人力资源和时间成本。因此，本发明提出了一种新的智能安防监控方案，可以有效降低对待检索对象进行检索识别时的检索时间与检索成本，提升对待检索对象的检索效率。\n[0099] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。