面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110489068.0
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/12
申请日期：
2021-04-30
申请人：
北京理工新源信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法
申请号	CN202110489068.0	申请日期	2021-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222387A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	北京理工新源信息科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工新源信息科技有限公司	当前权利人	北京理工新源信息科技有限公司
发明人	王震坡;刘鹏;龙超华;杨永刚;杨学森;祁春玉;刘剑锐
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	岳东升;杨帅峰

摘要

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况下的剩余续航里程评估模型，计算最佳加氢时机，然后结合加氢供需实况，在对车辆进行常规排班的同时，优化加氢调度方案。引入了带有精英策略的非支配排序多目标遗传算法求解多目标优化问题，有效实现了在各目标分量的最优解之间进行权衡，能够提供更佳的算法精度。通过氢燃料车辆的实时运行状态信息实时监测车辆运营过程中的异常情况，并分别对车辆晚点到站、故障异常情况进行动态调度，有效提高车辆运营效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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