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基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210822985.0
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/77
  • 申请日期:
    2022-07-14
  • 申请人:
    南通华烨塑料工业有限公司
著录项信息
专利名称基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法
申请号CN202210822985.0申请日期2022-07-14
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-08-12公开/公告号CN114897906A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7查看分类表>
申请人南通华烨塑料工业有限公司申请人地址
江苏省南通市启东科技创业园彩龙中路18号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南通华烨塑料工业有限公司当前权利人南通华烨塑料工业有限公司
发明人王小红;邓存芳
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法。该方法包括获取不同光照情况下的改性塑料图像,获取改性塑料图像上所有连通域,计算不同连通域的宽度一致性和无序性;获得不同连通域的宽度一致性和对应中轴线无序性的差值作为第一特征值;根据第一特征值和预设阈值的比较得到确定性边缘所属缺陷类别和不确定性边缘;对不确定性边缘进行多阈值分割和密度聚类,得到不同的边缘类别;计算不同边缘类别的字典变化率得到所有缺陷类别的比例,进而确定相应的温度参数控制方法。本发明通过对不同光照情况下的改性塑料图像进行分析,获得改性塑料图像上缺陷类别,进而对相应的参数进行控制,减少缺陷发生的概率。

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