一种基于机器视觉的汽车零部件缺陷检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211092051.2
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/00
申请日期：
2022-09-08
申请人：
山东艾克赛尔机械制造有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的汽车零部件缺陷检测方法
申请号	CN202211092051.2	申请日期	2022-09-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-14	公开/公告号	CN115187590A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	山东艾克赛尔机械制造有限公司	申请人地址	山东省临沂市蒙阴县经济开发区蒙山五路11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东艾克赛尔机械制造有限公司	当前权利人	山东艾克赛尔机械制造有限公司
发明人	李彪;李若功;申玉伦
代理机构	青岛致嘉知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴杉

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的汽车零部件缺陷检测方法。方法包括获取待检测零部件图像；利用最大类间方差法，得到各目标反光区域；根据各目标反光区域的灰度共生矩阵，得到渐衰特征显著指数；基于安全带扣的对称轴，得到各目标反光区域中像素点的对称区域；根据各目标反光区域中像素点的对称区域，得到各目标反光区域的渐衰特征分布指数；根据各目标反光区域的渐衰特征显著指数和渐衰特征分布指数，得到各目标反光区域的渐衰指数；判断各目标反光区域的渐衰指数是否小于等于目标阈值，若是，则判定对应的目标反光区域中存在缺陷。本发明提高了对复杂表面、形状不规则、反光不均的安全带扣的缺陷检测的可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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