一种ADS-B报文异常检测器及检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110837730.7
IPC分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/02;G06F111/04;G06F111/08
申请日期：
2021-07-23
申请人：
河南工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种ADS-B报文异常检测器及检测方法
申请号	CN202110837730.7	申请日期	2021-07-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113468703A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/18	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;8;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;2;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;4;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;8查看分类表>
申请人	河南工业大学	申请人地址	河南省郑州市高新技术开发区莲花街100号附1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南工业大学	当前权利人	河南工业大学
发明人	郭歆莹;朱春华;杨静;肖岩
代理机构	北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙）	代理人	韩迎之

摘要

本发明公开了一种基于深度学习网络的ADS‑B报文异常检测方法及检测器，应用于航空监控技术领域，构建ADS‑B报文异常检测模型，初始化模型参数；对待检数据进行预处理，并输入所述ADS‑B报文异常检测模型；计算待检数据的异常分数值，计算窗序列中每条数据向量的潜在空间的编码损失，并计算平均值，得到异常分数值；对异常分数值进行最大最小归一化，计算概率形式表示的异常分数值；判断是否为异常数据。本发明提供了一种基于深度学习网络的ADS‑B报文异常检测器及检测方法，针对ADS‑B数据报文更新数据快、时间依赖性型强的特点，同时解决测试阶段异常数据监测的实时有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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