一种基于局部识别的人体连续动作快速分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911216130.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-12-02
申请人：
郑州大学

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著录项信息

专利名称	一种基于局部识别的人体连续动作快速分析方法
申请号	CN201911216130.8	申请日期	2019-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-03	公开/公告号	CN110956141A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	郑州大学	申请人地址	河南省郑州市高新区科学大道100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郑州大学	当前权利人	郑州大学
发明人	赵红领;李润知;崔莉亚;刘皓东;王菁
代理机构	河南大象律师事务所	代理人	尹周

摘要

本发明公开了一种基于局部识别的人体连续动作快速分析方法,主要包括跳绳视频采集、视频数据预处理、坐标点的获取、坐标点开窗重识别、特征序列的构建、回归预测模型的建立、模型的调用，通过手机采集人体正面正摇双脚跳过程中的视频流数据，记录并保存目标对象的基本信息，包括姓名、性别、年龄、身高、体重、所做动作名称，利用深度神经网络构建回归预测模型，解决了对位姿估计过程中的关键点预测不高的问题和运动训练过程中的长时间动作分析和运动潜力发现问题，为运动过程中的动作分析和训练策略得提出提供了参考依据。

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