基于动态场景的污水处理策略调节方法

基于动态场景的污水处理策略调节方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及污水处理方法，具体为一种基于动态场景的污水处理策略调节方法。\n背景技术\n[0002] 目前国内外处理污水的先进技术主要有生物法、化学法和物理法。在处理大量的\n工业排放污水或城市污水中，生物法是较多被采纳的方法。生物法的原理是利用微生物对\n有机物的分解，通过机械充氧来补充微生物呼吸和对有机物分解所需的氧。\n[0003] 现有技术中采用生物转笼净化污水，现有的生物转笼污水处理系统包括储存污水\n的调节池、抽取污水注入调节池的污水泵、污水处理组件以及与污水处理组件连通的二沉\n池，连通二沉池的加药箱以及连通二沉池的污泥干化池。其中污水处理组件包括多套生物\n转笼，生物转笼中装有生物填料，生物填料表面的生物膜上的微生物有处理污水中污染物\n的作用。现有技术存在的问题是，现有的污水处理系统会根据当前污水的最大处理量，采购\n污水处理设备。而实际的情况是污水的水质和水量都是动态的，例如凌晨时分水量少、晚饭\n前后(做饭、洗漱等)用水量大，且水质参数变化也比较大。如果污水处理设备按照统一的方\n式进行处理会导致效率较低。例如在某一时间，涌入了一些水质较佳但水量较大的污水，也\n按照严重污染的污水进行处理，就会导致效率较低，且能耗较高。而同样的如果某一时段涌\n入一批少量但污染严重的污水，按照统一的方式进行处理会导致排出的污水不合格，不能\n达到排放的标准。\n发明内容\n[0004] 本发明提供一种相对灵活和高效的方式处理污水的方法。\n[0005] 本发明提供基础方案是：\n[0006] 基于动态场景的污水处理策略调节方法，包括如下步骤：\n[0007] 步骤1，采集调节池中污水的水质信息；\n[0008] 步骤2，设定水质信息的判断标准，根据判断标准将采集到的调节池的水质信息评\n判为高、中、低为三等；\n[0009] 步骤3，当判断为高等水质时，控制污水处理组件中生物转笼之间的连接方式为并\n联，调节池中的污水分别流入每一套生物转笼中，每一条水路的污水仅需经过一套生物转\n笼后便进入检测水池中；\n[0010] 当判断为中等水质时，调节生物转笼之间的连接方式为串联，调节池中的污水需\n要顺次通过每一套生物转笼，而后再进入检测水池中；\n[0011] 当判断为低等水质时，调节生物转笼之间的连接方式为环联，调节池中的污水需\n要顺次通过每一套生物转笼，而后排入第一套生物转笼的首端中，进行循环处理。\n[0012] 与现有技术相比，本方案的优点在于：动态调整生物转笼的连接方式，使生物转笼\n原本固定的连通方式，动态化调整，在进行污水处理时兼顾质量与速度。\n[0013] 进一步，还包括，步骤4，采集检测水池的水质信息，步骤5，设定检测水池的水质判\n断标准，根据检测水池的水质判断标准，判定检测水池的水质是否合格，步骤6，当检测水池\n的水质不合格时，调整多套生物转笼的连接方式，生物转笼当前并联的转化为串联，生物转\n笼当前为串联的转化为联将串联信号转化为环联。有益效果：污水经过生物转笼反应器的\n反应后通入检测水池，检测检测水池的水质信息是判断污水处理是否达标的直接手段，当\n检测不达标时，有必要将污水处理的等级提高，减低效率保证污水处理的质量。\n[0014] 进一步，步骤1与步骤4中需要采集的水质信息包括pH数据、DO数据、SS数据、温度\n数据、COD数据、氨氮数据、总氮数据和/或总磷数据。有益效果：上述数据均为污水处理中需\n要监控的数据，根据不同的情况选择其中全部或者部分数据进行监控与采集。\n[0015] 进一步，步骤1与步骤4中的COD数据、氨氮数据、总氮数据与总磷数据采用检测取\n样管路将污水传输到检测机房中进行检测。有益效果：COD数据、氨氮数据、总氮数据与总磷\n数据无法用感应器立即检测，需要通过取样管路传送到检测机房中由人进行处理后进行检\n测。(COD为化学需氧量) 。\n[0016] 进一步，步骤1与步骤4中的pH数据、DO数据、SS数据以及温度数据采用监测探头在\n原位进行检测。有益效果：pH数据、DO数据、SS数据以及温度数据均可以通过监测探头在污\n水中及时检测。(SS表征固体悬浮物浓度、DO表征溶液中溶解氧浓度、pH表征污水的酸碱度)。\n[0017] 进一步，步骤3中，根据污水中COD含量将水质分为高、中、低为三等，COD≤200mg/L \n时判定为高等水质；200mg/L