一种基于决策层数据融合的协作调制信号识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210089793.X
IPC分类号：H04L27/34
申请日期：
2012-03-30
申请人：
南京邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于决策层数据融合的协作调制信号识别方法
申请号	CN201210089793.X	申请日期	2012-03-30
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-08-22	公开/公告号	CN102647391A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L27/34 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L27/00 调制载波系统 H04L27/32 由H04L 27/02，H04L 27/10，H04L 27/18，或H04L 27/26组包含的两种或多种组合为特征的载波系统〔5〕 H04L27/34 幅度和相位调制载波系统，例如正交调幅载波系统〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;7;/;3;4查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	朱琦;朱冬梅;朱洪波;杨龙祥
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	许方

摘要

本发明公开了一种基于决策层数据融合的协作调制信号识别方法，属于无线通信的技术领域。本发明通过获取多个接收节点所采集样本信号的特征值，利用基于二叉树决策的支持向量机得到各接收节点的判断结果，数据融合中心采用最大后验概率的决策最终确定待识别信号的调制方式。本发明采用基于二叉决策树的SVM减少了要训练的支持向量机数量，提高了分类效率；通过多用户的协作识别纠正了单用户检测时的错误，特别可以提高在低信噪比情况下的识别率；考虑系统中识别的先验情况以及多个接收节点判断结果的影响，采用最大后验概率的融合决策得到识别结果比传统的投票表决融合决策得到的识别结果可靠性高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供