一种基于聚类和滑动窗口的短期负荷预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310162632.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2013-05-06
申请人：
国家电网公司;上海市电力公司

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著录项信息

专利名称	一种基于聚类和滑动窗口的短期负荷预测方法
申请号	CN201310162632.3	申请日期	2013-05-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-24	公开/公告号	CN103218675A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国家电网公司;上海市电力公司	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,上海市电力公司	当前权利人	国家电网公司,上海市电力公司
发明人	吴家华;沈冬;陈晓峰;刁沓;罗海勇;赵方;王凤
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	宣慧兰

摘要

本发明涉及一种基于聚类和滑动窗口的短期负荷预测方法，包括以下步骤：对电力负荷数据进行预处理；使用聚类算法对预测用户的历史数据进行聚类，调整聚类参数；在聚类结果中包含数据最多的一类中由距离预测时间由近到远选取k个数据，构成滑动窗口k；对挑选的k个数据使用基于滑动窗口的组合模型进行预测，获取初步预测结果；根据气象因素对组合模型的初步预测结果进行修正，得到最终的负荷预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、自适应性好等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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