一种登高施工合规性检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110883844.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00
申请日期：
2021-08-03
申请人：
云南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种登高施工合规性检测方法及系统
申请号	CN202110883844.5	申请日期	2021-08-03
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-09	公开/公告号	CN113627302A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	云南大学	申请人地址	云南省昆明市翠湖北路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云南大学	当前权利人	云南大学
发明人	周靖人;李忠斌;撒倩;杨晰;岳昆;段亮
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	韩雪梅

摘要

本发明涉及一种登高施工合规性检测方法及系统，所述方法包括：构建数据集；所述数据集包括：训练集和测试集；基于所述训练集对神经网络进行训练；获取施工图像；将所述施工图像输入至训练好的神经网络，得到爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量；根据所述爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量判断是否合规。本发明中的上述方法利用MaskR‑CNN模型学习并识别图像中登高施工中施工人员的动作；建立识别结果与审查结果的逻辑关系，基于MaskR‑CNN识别结果对施工是否合规进行判断，减少了人工筛选工作量，提高了识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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