知识图谱的关系预测推演方法及知识图谱的动态更新方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910845840.0
IPC分类号：G06F16/36;G06F8/658
申请日期：
2019-09-09
申请人：
中国电子科技集团公司电子科学研究院

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著录项信息

专利名称	知识图谱的关系预测推演方法及知识图谱的动态更新方法
申请号	CN201910845840.0	申请日期	2019-09-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-28	公开/公告号	CN110851614A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;8;/;6;5;8查看分类表>
申请人	中国电子科技集团公司电子科学研究院	申请人地址	北京市石景山区双园路11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电子科技集团公司电子科学研究院	当前权利人	中国电子科技集团公司电子科学研究院
发明人	王亚珅;张欢欢;谢海永
代理机构	工业和信息化部电子专利中心	代理人	焉明涛

摘要

本发明提出了一种知识图谱的关系预测推演方法及知识图谱的动态更新方法，知识图谱的关系预测方法包括：针对知识图谱创建多个嵌入空间；从知识图谱中为每个嵌入空间选择实体和关系，作为嵌入空间的实体集合和关系集合；针对每个嵌入空间，训练实体集合对应的实体向量以及训练关系集合对应的关系向量；基于嵌入空间的实体向量和关系向量，计算待预测的第一实体和第二实体之间的预测关系，以确定第一实体和第二实体之间的关系。根据本发明的知识图谱的关系预测推演方法，基于多元嵌入空间进行动态知识图谱关系推理预测，摆脱了为每种关系生成一个关系特定投射向量的约束，克服了传统翻译模型微调参数的需求，可有效适应知识图谱动态变化特性。

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