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基于SLAM的相机和IMU的外部旋转参数求解方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110429994.9
  • IPC分类号:G01C21/32;G01C21/16;G06T7/80;G06T7/73;G06F17/11;G06F17/16
  • 申请日期:
    2021-04-21
  • 申请人:
    四川轻化工大学
著录项信息
专利名称基于SLAM的相机和IMU的外部旋转参数求解方法
申请号CN202110429994.9申请日期2021-04-21
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-10公开/公告号CN113237484A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01C21/32IPC分类号G;0;1;C;2;1;/;3;2;;;G;0;1;C;2;1;/;1;6;;;G;0;6;T;7;/;8;0;;;G;0;6;T;7;/;7;3;;;G;0;6;F;1;7;/;1;1;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人四川轻化工大学申请人地址
四川省自贡市汇东学苑街180号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人四川轻化工大学当前权利人四川轻化工大学
发明人张国良;李俊学;陈钰婕;张冬灿
代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙)代理人李蕊
摘要
本发明公开了一种基于SLAM的相机和IMU的外部旋转参数求解方法,属于机器人视觉技术领域,其包括以下步骤:S1、对相机采集的彩色图像进行预处理,得到高对比度图;S2、基于灰度不变假设,采用光流法对高对比度图中的相邻图像帧的特征点进行跟踪;S3、采用随机采样一致性方法对跟踪错误的特征点进行剔除,得到多对匹配特征点;S4、根据多对匹配特征点,计算相邻图像帧的本质矩阵和单应矩阵;S5、对相邻图像帧的本质矩阵和单应矩阵进行评分,求解位姿;S6、通过位姿,计算得到相机和IMU的外部旋转参数;本发明解决了现有方法没有考虑到平面场景下外部旋转参数的标定的问题。

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