基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110766192.7
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06T3/00
申请日期：
2021-07-07
申请人：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

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著录项信息

专利名称	基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统
申请号	CN202110766192.7	申请日期	2021-07-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;3;/;0;0查看分类表>
申请人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	申请人地址	河南省郑州市高新区科学大道62号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	当前权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人	张恒巍;杨博;刘小虎;张玉臣;王衡军;王晋东;谭晶磊
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	周艳巧

摘要

本发明属于计算机视觉图像识别技术领域，特别涉及一种基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统，收集用于视觉图像分类识别的样本数据，包含输入图像、以及与输入图像对应的标签数据；构建用于生成对抗样本的深度神经网络模型；通过对样本数据输入图像亮度随机变换进行数据增强，利用动量迭代FGSM图像对抗算法对网络模型求解，在目标损失函数关于输入梯度方向上寻找对抗扰动，并对对抗扰动进行无穷范数限制，通过最大化样本数据在网络模型上的目标损失函数来生成对抗样本。本发明将图像亮度随机变换引入到对抗攻击中，有效消除对抗样本生成过程过拟合，提高对抗样本攻击成功率和可迁移性，为构建更加鲁棒图像分类识别系统打下良好基础。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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