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含褶皱缺陷的风力机叶片主梁疲劳寿命的快速预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011527291.1
  • IPC分类号:G01N3/02;G01N3/04;G01N3/08;G01D21/02
  • 申请日期:
    2020-12-22
  • 申请人:
    沈阳工业大学
著录项信息
专利名称含褶皱缺陷的风力机叶片主梁疲劳寿命的快速预测方法
申请号CN202011527291.1申请日期2020-12-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-04-27公开/公告号CN112710539A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N3/02IPC分类号G;0;1;N;3;/;0;2;;;G;0;1;N;3;/;0;4;;;G;0;1;N;3;/;0;8;;;G;0;1;D;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人沈阳工业大学申请人地址
辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人沈阳工业大学当前权利人沈阳工业大学
发明人周勃;俞方艾
代理机构沈阳亚泰专利商标代理有限公司代理人邵明新
摘要
本发明涉及风力发电机叶片的疲劳寿命预测技术领域,尤其涉及一种含褶皱缺陷的风力机叶片主梁疲劳寿命的快速预测方法。该预测方法更接近试验和实际情况,预测结果更加科学而准确。包括步骤:S1、对待测的含褶皱缺陷的主梁试件进行拉伸性能测试;S2、根据S1获得的试件表面温度数据,计算主梁试件在不同加载应力下固有耗散能量;S3、绘制试件的固有耗散与相应的UTS水平的关系图;S4:基于疲劳过程中的固有耗散变化建立含待确定参数的归一化剩余刚度模型,将疲劳试验数据代入模型;S5:对于含褶皱缺陷的主梁试件,根据确定参数后的归一化剩余刚度模型推导出疲劳寿命预测模型;S6:求出归一化失效刚度。

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