具有多个分析仪模型提供商的移动设备中的在线行为分析引擎

发明专利无效专利

申请号：
CN201480008643.9
IPC分类号：G06F21/55;H04L29/06
申请日期：
2014-02-06
申请人：
高通股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	具有多个分析仪模型提供商的移动设备中的在线行为分析引擎
申请号	CN201480008643.9	申请日期	2014-02-06
法律状态	放弃专利权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-11-18	公开/公告号	CN105074718A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/55 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;5;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	高通股份有限公司	申请人地址	美国加利福尼亚变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	高通股份有限公司	当前权利人	高通股份有限公司
发明人	R·古普塔;M·巴普斯特;M·H·雷沙迪;S·库马尔
代理机构	永新专利商标代理有限公司	代理人	张立达;王英

摘要

用于在客户端-云的通信系统中生成数据模型的方法、系统和设备，其可以包括应用机器学习技术来生成描述行为矢量的云语料库的第一类分类器模型。可以分析这种矢量，以在第一类分类器模型中识别具有使得移动设备能够更好地确定移动设备行为是恶意的还是良性的最高概率的因素。基于这种分析，可以生成第二类分类器模型，所述第二类分类器模型将明显较少的因素和数据点识别为与使得移动设备能够基于所确定的因素来更好地确定移动设备行为是恶意的还是良性的有关。基于第二类分类器模型，可以由移动设备(包括贡献行为矢量的设备)生成移动设备分类器模块并使得其可用于下载。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供