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字符识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110787681.0
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/62;G06T7/64
  • 申请日期:
    2021-07-13
  • 申请人:
    深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司
著录项信息
专利名称字符识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号CN202110787681.0申请日期2021-07-13
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-10-01公开/公告号CN113469092A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;6;4查看分类表>
申请人深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司申请人地址
广东省深圳市南山区高新南九道45号三航科技大厦22楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳思谋信息科技有限公司,上海思谋科技有限公司当前权利人深圳思谋信息科技有限公司,上海思谋科技有限公司
发明人孙鲲;姚旭峰;余蓓;贾佳亚;沈小勇;吕江波
代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司代理人樊倩
摘要
本申请涉及一种字符识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取多个已识别字符数据集与待识别字符数据集之间的相似度,将与待识别字符数据集之间的相似度匹配的已识别字符数据集,作为目标字符数据集;获取与目标字符数据集对应的预训练模型,根据预训练模型构建目标训练模型;预训练模型为经过预先训练后的用于识别目标字符数据集的模型;根据已识别字符数据集与待识别字符数据集,生成目标训练数据集;根据目标训练数据集,对目标训练模型进行训练,得到与待识别字符数据集对应的字符识别模型。本申请字符数据集之间的相似度,实现了在模型训练时进行学习迁移,从而提高了字符识别模型的生成效率。

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