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一种基于信息融合的高速公路交通状态识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200910237285.X
  • IPC分类号:G08G1/01
  • 申请日期:
    2009-11-12
  • 申请人:
    北京交通大学
著录项信息
专利名称一种基于信息融合的高速公路交通状态识别方法
申请号CN200910237285.X申请日期2009-11-12
法律状态驳回申报国家暂无
公开/公告日2010-05-12公开/公告号CN101706996A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人北京交通大学申请人地址
北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京交通大学当前权利人北京交通大学
发明人王艳辉;张晨琛;肖雪梅;郭晓妮;罗俊;孙倩
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司代理人童晓琳
摘要
本发明公开了交通信息融合技术领域中的一种基于信息融合的高速公路交通状态识别方法。包括选择交通参数,建立状态识别的评价指标体系;依据决策树算法,建立交通状态识别的二叉树结构;确定所述二叉树结构的融合层次K,K≥2,令i=1;根据第i层样本格式要求,对第i层数据进行预处理;确定第i层的输入样本;利用支持向量机机器学习方法,对第i层的输入样本进行训练,获得支持向量机;对支持向量机进行数据融合,获得融合结果并根据融合结果判断下一级融合时的支持向量机;i=i+1;判断i≤K是否成立,如果成立,则返回步骤4,执行下一层的数据融合;否则,结束流程。本发明继承了传统支持向量机信息融合方法的优势,解决了高速公路交通状态识别准确率低的问题。

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