识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110542218.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-05-18
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110542218.X	申请日期	2021-05-18
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113221769A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	陈子亮
代理机构	北京市铸成律师事务所	代理人	郭丽祥;曹远

摘要

本公开提供了识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等。具体实现方案为：将包括目标物体的待识别图像输入待训练的识别模型，获得包围所述目标物体的多个锚点框；根据设定的交并比阈值、所述锚点框和设定的目标框，在所述多个锚点框中确定第一样本；根据所述第一样本和所述第一样本对应的权重，确定所述待训练的识别模型中的第一模型识别分支的第一损失值；根据所述第一损失值，优化所述第一模型识别分支，直至所述第一模型识别分支满足设定条件。本公开实施例能够提高识别模型训练的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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