一种基于用户定制分类器的眼睛状态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010197980.0
IPC分类号：G06K9/66;A61B5/18
申请日期：
2010-06-11
申请人：
电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于用户定制分类器的眼睛状态识别方法
申请号	CN201010197980.0	申请日期	2010-06-11
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2010-12-08	公开/公告号	CN101908152A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;A;6;1;B;5;/;1;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区世纪城南路599号6栋11层3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厚普清洁能源股份有限公司	当前权利人	厚普清洁能源股份有限公司
发明人	马争;解梅;孙睿
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	葛启函

摘要

本发明属于图像处理与模式识别技术领域，适用于驾驶员疲劳检测。首先建立人脸图像库和用户人脸图像库，计算每幅图像的人眼图像，并按不同比例将两数据库进行混合；再计算混合人眼图像库中每幅图像的haar-like特征向量，并采用AdaBoost方法构建强分类器；再随机选取若干幅用户人脸图像库中的人眼图像，对构建的强分类器进行判断，选取识别准确率最高的强分类器作为用户驾驶过程中使用的人眼状态识别分类器。本发明根据用户定制的思想，采用用户数据与人脸库数据混合的方法，对不同用户使用不同的分类器，使得分类器既能提高识别准确率，又降低了识别风险；本发明还提供了戴眼镜与不戴眼镜两种不同分类器，使得人眼状态识别更具灵活性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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