基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110539363.2
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;A61B6/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-18
申请人：
汕头大学;汕头大学医学院第一附属医院;汕头大学医学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统
申请号	CN202110539363.2	申请日期	2021-05-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113362282A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;A;6;1;B;6;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	汕头大学;汕头大学医学院第一附属医院;汕头大学医学院	申请人地址	广东省汕头市大学路汕头大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	汕头大学,汕头大学医学院第一附属医院,汕头大学医学院	当前权利人	汕头大学,汕头大学医学院第一附属医院,汕头大学医学院
发明人	范衠;黄文宁;蔡堉伟;胡军;陈洪江;张炯;容毅标;宁为博;朱智健;朱家祺;谢敏冲;陈添善;袁野;许宏武;张建军
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	叶洁勇

摘要

本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体涉及一种基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统，所述方法包括获取标定好关键点的待训练图像，所述待训练图像包括正常发育图像与不正常发育图像；构建基于多任务学习框架的多任务网络模型，对所述多任务网络模型进行训练，得到关键点检测模型；利用关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定髋关节正位片中关键点所在位置，基于所述关键点所在位置确定测量指标的大小，本发明对髋关节关键点位置的检测简便灵活，具有速度快、准确率高的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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