基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210122900.4
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2012-04-24
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法
申请号	CN201210122900.4	申请日期	2012-04-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-03	公开/公告号	CN102708285A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区西康路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	吴骏;刘正;王志坚;许峰
代理机构	南京天翼专利代理有限责任公司	代理人	汤志武

摘要

本发明的基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法包括如下步骤：1）组网阶段：a)预处理生成中药数据集，格式化为文本数据；b)将初始文本数据部署至Hadoop平台；c)并行化组建中药药物网络TCM；d)结束。2）挖掘阶段：a)获取步骤1-c处理生成的中药药物网络文本文件；b)将药物网络文本文件部署至Hadoop平台；c)实施并行化PageRank算法发现核心药物节点；d)结束。本发明的基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法建立了中药药物复杂网络模型，利用并行化技术提高了组网以及PageRank算法的可扩展性和运行速度，并且能有效挖掘复方中的关键核心药物节点，研究中药配伍规律。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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