一种多车型的两阶段车货匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810702856.1
IPC分类号：G06Q10/08;G06Q10/06;G06N3/12
申请日期：
2018-06-30
申请人：
华南理工大学

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著录项信息

专利名称	一种多车型的两阶段车货匹配方法
申请号	CN201810702856.1	申请日期	2018-06-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-30	公开/公告号	CN108921472A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/08 物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	刘发贵;杨鑫
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	何淑珍;江裕强

摘要

本发明公开了一种多车型的两阶段车货匹配方法。本发明提供了一种可行方案，其实现分为两个阶段对车辆与货物进行匹配；第一阶段利用层次聚类方法根据距离相似度以及时间窗相似度对所有订单进行合并，以获得的每一类订单都有着同一区域的取货点、同一区域的送货点以及相似的时间窗；第二阶段对所有订单类以及所有车型进行统一匹配，保证一辆车只能服务于一类订单，同时定义车辆运载货物的成本函数来评估匹配解的质量，利用遗传算法对解空间进行搜索，为订单推荐合适的车型。本发明自动智能化物流领域长距离订单派送过程，大大简化了人工匹配的复杂度，使得车货匹配过程趋向自动智能化。

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