模型训练方法、异常文件检测方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110688044.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2021-06-21
申请人：
深信服科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	模型训练方法、异常文件检测方法、装置、设备及介质
申请号	CN202110688044.8	申请日期	2021-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298185A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深信服科技股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A1栋一层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深信服科技股份有限公司	当前权利人	深信服科技股份有限公司
发明人	郭开
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张金香

摘要

本申请公开了一种模型训练方法、装置、异常文件检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，该模型训练方法包括：从原始样本集中选择多个预训练样本，并利用预训练样本训练初始模型，得到预训练模型；将原始样本集中的各个非预训练样本输入预训练模型，得到分类结果和特征值；基于分类结果和特征值对非预训练样本进行样本精简处理，得到精简样本集；利用精简样本集对预训练模型进行训练，得到训练后模型；该方法利用预训练模型对样本进行预分类，进而基于预分类的结果进行样本精简处理，可以高效地进行样本精简，可以减少样本精简所需的时间，提高效率，进而提高模型训练效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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