迭代副信息指导下基于关联关系学习的协同过滤方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110825699.5
IPC分类号：G06F16/9536;G06F16/9535
申请日期：
2021-07-21
申请人：
中国科学院信息工程研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	迭代副信息指导下基于关联关系学习的协同过滤方法及装置
申请号	CN202110825699.5	申请日期	2021-07-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113722608A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9536	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分类表>
申请人	中国科学院信息工程研究所	申请人地址	北京市海淀区闵庄路甲89号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院信息工程研究所	当前权利人	中国科学院信息工程研究所
发明人	代飞飞;古晓艳;王卓;钱明达;李波;王伟平
代理机构	北京君尚知识产权代理有限公司	代理人	陈艳

摘要

本发明公开了一种迭代副信息指导下基于关联关系学习的协同过滤方法及装置，将用户与物品的异质副信息集成到评分记录矩阵；利用生成的偏好预测矩阵，对每一用户进行物品推荐。本发明通过对用户和物品的不同类型的异质副信息进行重要性区分，利用神经因子分解机挖掘各个类型的异质副信息之间的关联关系，并通过迭代的指导充分发挥用户和物品的异质副信息的作用，从而实现对用户和物品的综合理解，提高用户对物品偏好预测的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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