一种基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110994466.8
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-27
申请人：
大连海事大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别方法
申请号	CN202110994466.8	申请日期	2021-08-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688745A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	大连海事大学	申请人地址	辽宁省大连市高新园区凌海路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海事大学	当前权利人	大连海事大学
发明人	刘晓凯;申闪闪
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	李馨

摘要

本发明提供一种基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别方法，包括：获取包含人体信息的骨架关节点序列；将所述骨架关节点序列剪裁成若干大小相同有序的短序列；分别提取各所述短序列的时空信息，并由所述时空信息获取各短序列对应的时间信息特征；利用Transformer提取每一帧中各关节点与其他关节点之间的相关性信息；对各个子序列之间的局部时空特征使用Transformer，从而提取整个序列的统计信息，进而获得整个序列的全局特征；将所述全局特征作为步态识别网络中的最终特征进行步态识别，从而获取基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别结果。本发明在特征提取过程中结合了相关节点自动挖掘和统计信息特征，进一步提高了步态识别的准确率。

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