基于主成分分析和改进LSTM的光伏功率预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110647701.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/38;H02J3/46
申请日期：
2021-06-10
申请人：
淮阴工学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于主成分分析和改进LSTM的光伏功率预测方法及系统
申请号	CN202110647701.4	申请日期	2021-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487064A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;H;0;2;J;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;H;0;2;J;3;/;3;8;;;H;0;2;J;3;/;4;6查看分类表>
申请人	淮阴工学院	申请人地址	江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴工学院	当前权利人	淮阴工学院
发明人	马慧心;张楚;彭甜;纪捷;夏鑫;张涛;孙伟;李沂蔓
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析和改进LSTM的光伏功率预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取一定时间内光伏功率数据，并使用主成分分析法对原始数据进行降维，提升数据处理的速度；(2)将处理好的数据集分为训练集和测试集；(3)使用莱维飞行和爬山搜索改进正余弦算法，用改进后的正余弦算法优化长短期记忆网络LSTM的隐含层神经元个数和最大训练次数；(4)建立ISCA‑LSTM模型，并使用训练集中数据训练模型；(5)将测试集中数据输入训练好的ISCA‑LSTM模型，得到预测结果，并计算均方误差、平均绝对标度误差，决定系数判断本模型的有效性。本发明与传统预测模型相比，展现出了更为优异的预测精度，能够进一步提高光伏功率预测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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