一种面向低光照低分辨率的人脸图像幻构方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110388681.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00
申请日期：
2021-04-12
申请人：
武汉大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种面向低光照低分辨率的人脸图像幻构方法
申请号	CN202110388681.3	申请日期	2021-04-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205005A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	胡瑞敏;肖晶;丁新;方婧
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王琪

摘要

本发明涉及一种面向低光照低分辨率人脸图像幻构方法，基于低光照图像特点，通过提出改进的密集U型网络将低光照的图像进行亮度增强，生成初步的亮度增强图像；基于人脸图像特征，通过提出级联的漏斗网络，依次生成人脸结构特征图，人脸细节特征图，约束人脸图像的生成；通过级联的密集U型网络依次生成整张人脸图和人脸细节信息。将初步的亮度增强图像和约束表达的人脸图像进行融合，并通过级联的卷积模块，重建出高清晰度高分辨率的人脸图像。本发明可提高低光照任意低分辨率人脸图像的清晰度，能广泛应用于监控，摄影等领域。

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