一种能得到估计不确定性的履带车辆滑移率估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110549297.7
IPC分类号：B60W40/10;B60W50/00
申请日期：
2021-05-20
申请人：
北京理工大学

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专利名称	一种能得到估计不确定性的履带车辆滑移率估计方法
申请号	CN202110549297.7	申请日期	2021-05-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-20	公开/公告号	CN113135192A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B60W40/10 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B6 交通运输 B60 一般车辆 B60W 不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制；专门适用于混合动力车辆的控制系统；不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统 B60W40/00 不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统的驾驶参数的判断或计算〔8〕 B60W40/10 涉及车辆的运动〔8，2012.01〕	IPC分类号	B;6;0;W;4;0;/;1;0;;;B;6;0;W;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	刘海鸥;刘佳;唐泽月;毛飞鸿
代理机构	北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	邬晓楠

摘要

本发明涉及一种能得到估计不确定性的履带车辆滑移率估计方法，属于滑移率估计领域。本发明首先使用履带式平台采集大量数据，然后建立滑移率离散估计模型，最后基于稀疏高斯过程回归建立滑移率回归模型；滑移率离散估计模型以及滑移率回归模型输入特征为驱动轮转矩和转速、车辆横向和纵向加速度、车辆横摆角速度和俯仰角速度。本发明基于分段稀疏高斯过程回归，能够应用于履带车辆，得到估计不确定性；本发明通过分段稀疏高斯过程回归，降低滑移率离散估计模型以及滑移率回归模型训练的时间复杂度；本发明的滑移率离散估计模型准确率高，滑移率回归模型总体误差小；本发明能够进一步应用于履带车辆模型修正、牵引力控制。

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