一种基于改进VGGNet网络和PCA的静态手势识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010532751.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583
申请日期：
2020-06-12
申请人：
桂林电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于改进VGGNet网络和PCA的静态手势识别方法
申请号	CN202010532751.3	申请日期	2020-06-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-22	公开/公告号	CN111695507A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;6;/;5;1;;;G;0;6;F;1;6;/;5;5;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	谢武;贾清玉;刘满意;强保华;崔梦银;瞿元昊
代理机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司	代理人	陆梦云

摘要

本发明公开了一种基于改进VGGNet网络的静态手势识别方法，该方法将VGGNet网络进行改进，使用不同的分支来学习标签信息，同时在网络中引入哈希层将手势图像的特征投影到汉明空间，通过计算汉明距离来提高处理手势的效率。将改进后的VGGNet网络和传统的主成分分析方法相结合来进行手势识别，首先将原始数据集和增强后的数据集作为输入数据对VGGNet网络进行训练，得到手势图像的高维特征，然后通过主成分分析法PCA将高维图像特征进行降维，减小特征向量长度，缩短图像之间的相似性度量的计算时间，从而提高提高手势识别的精度和效率。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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