一种基于声信号识别鸟类种类的判断标准建立方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210214961.3
IPC分类号：G10L15/02;G10L19/02;G10L21/02
申请日期：
2012-06-27
申请人：
昆明信诺莱伯科技有限公司

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专利名称	一种基于声信号识别鸟类种类的判断标准建立方法
申请号	CN201210214961.3	申请日期	2012-06-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-03	公开/公告号	CN102708860A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;9;/;0;2;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人	昆明信诺莱伯科技有限公司	申请人地址	云南省昆明市东风东路47号建筑大厦西区22楼2202号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明信诺莱伯科技有限公司	当前权利人	昆明信诺莱伯科技有限公司
发明人	潘楠;刘益;张斌;张莉
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于声信号识别鸟类种类的判断标准的建立方法，属于生态监测及声信号识别技术领域。首先将声音采集设备录制的鸟类鸣啭（声）载入到鸟声信号分析系统中，通过改变亮度、对比度、色调、饱和度等颜色参数对信号声谱图颜色进行调整，以凸显特征信号成分；接着调整STFT分帧长度、窗函数类型、窗长度及窗口重叠比以使时频分辨率达到理想程度；随后改变图谱线性刻度为对数刻度，使用带通滤波器限制分析带宽；框选信号分析范围并借由高级联合时频分析算法对其进行背景降噪；进行局部信号分析，同时把所观察的鸟类的名称和所处的状态作为样本记录在样本库中，从而建立起这种鸟类的生活习性的判断标准，对不同的鸟类做同样的观察，最终建立起样本库，为后续判断鸟的种类和生活习惯提供依据，本方法判断的准确度高，适用于区域性生态环境监测，受天气等外界因素影响较小。

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